# Intelligenza Artificiale

Questa è una introduzione informale all'Intelligenza Artificiale (IA). Verranno trattati i fondamenti, la storia e lo stato dell'arte dell'IA, nonché i relativi limiti e rischi.

Inoltre, paragoneremo due metodi antagonisti allo studio dell'IA: l'approccio simbolico e quello subsimbolico, mostrando un esempio per ciascuno di essi (la logica modale epistemica e le reti neurali artificiali). 

Infine, dedicheremo del tempo all'IA generativa: modalità e principi d'uso, buone pratiche e tecnologia alla base.

### Syllabus

1. [Che cos'è l'IA?](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/che-cose-lia) \[Capitolo 1 di RN21]
   * [Intelligenza](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/che-cose-lia/intelligenza)
   * [Una definizione bidimensionale](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/che-cose-lia/una-definizione-bidimensionale)
   * [Le fondamenta](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/che-cose-lia/le-fondamenta)
   * [La storia](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/che-cose-lia/la-storia)
   * [Lo stato dell'arte](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/che-cose-lia/lo-stato-dellarte)
2. [Limiti e rischi dell'IA](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/limiti-benefici-e-rischi-dellia) \[Capitolo 28 di RN21]
   * [Limiti dell'IA](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/limiti-benefici-e-rischi-dellia/limiti-dellia)
   * [Benefici e rischi dell'IA](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/limiti-benefici-e-rischi-dellia/benefici-e-rischi-dellia)
3. [Approcci all'IA](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/approcci-allia)
   * [IA simbolica: logica epistemica](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/approcci-allia/ia-simbolica-logica-epistemica) \[Capitolo 1 di DHHK15 e RSW23]
   * [IA sub-simbolica: reti neurali](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/approcci-allia/ia-subsimbolica-reti-neurali) \[Capitolo 1 di H09]
4. [IA generativa](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/ia-generativa) \[LT23, W23]
   * [Modelli linguistici di grandi dimensioni](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/ia-generativa/modelli-linguistici-di-grandi-dimensioni)
   * [Rischi e benefici dell'IA generativa](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/ia-generativa/rischi-e-benefici-dellia-generativa)
   * [Chatbot e come usarli](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/ia-generativa/chatbot-e-come-usarli)
   * [Casi d'uso](https://cubiclearn.gitbook.io/dae/dae/dae-lab/intelligenza-artificiale/ia-generativa/casi-duso)

### Bibliografia essenziale

1. \[RN21] Stuart Russell and Peter Norvig. **Artificial Intelligence: A Modern Approach**, 4th edition, 2021 \[Capitoli 1 e 28]
2. \[DHHK15] Hans van Ditmarsch, Joseph Y. Halpern, Wiebe van der Hoek, Barteld Kooi. **An Introduction to Logics of Knowledge and Belief**. Capitolo 1 di [Handbook of Epistemic Logic](https://arxiv.org/abs/1503.00806), 2015.
3. \[RSW23] Rasmus Rendsvig, John Symons, and Yanjing Wang. **Epistemic Logic.** [The Stanford Encyclopedia of Philosophy](https://plato.stanford.edu/archives/win2023/entries/logic-epistemic/), Edward N. Zalta & Uri Nodelman (eds.), 2023.
4. \[H09] Simon Haykin. **Neural Networks and Learning Machines**, 3rd Edition, 2009 \[Capitolo 1]
5. \[LT23] Timothy B. Lee and Sean Trott. **Large language models, explained with a minimum of math and jargon**. [Understanding AI](https://www.understandingai.org/p/large-language-models-explained-with), 2023.
6. \[W23] Stephen Wolfram. **What is chatGPT doing and why does it work?** [Stephen Wolfram Writings](https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work), 2023.

### Bibliografia non essenziale

1. Ethan Mollick. **Co-intelligence**. Virgin Digital, 2024
2. Yuval Noah Harari. **Nexus**. Bompiani, 2024.
3. Nello Cristianini. **Sovraumano**. Il Mulino, 2025
4. Nello Cristianini. **Machina Sapiens**. Il Mulino, 2024
5. Nello Cristianini. **La scorciatoia**. Il Mulino, 2023
6. Benjamín Labatut, **Maniac.** Adelphi, 2023
7. Marcus du Sautoy. **The Creativity Code**. Fourth Estate, 2020
8. William Wymark Jacobs. **La zampa di scimmia**, 1902
9. Luciano Floridi. [Distant Writing: Literary Production in the Age of Artificial Intelligence](https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5232088). 2025.

### Newsletter

1\. [Understanding AI](https://www.understandingai.org/), di Timothy B. Lee

2\. [Artificial Ignorance](https://www.ignorance.ai), di Charlie Guo

3\. [One Useful Thing](https://substack.com/@oneusefulthing), di Ethan Mollick

### Podcast

1. [L'altro zio Sam](https://podcast.ilsole24ore.com/serie/l-altro-zio-sam-AF0V6GwC) - Angelica Migliorisi e Luca Salvioli per Il Sole 24 Ore