Intelligenza Artificiale
Le macchine possono pensare e agire in modo intelligente?
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Le macchine possono pensare e agire in modo intelligente?
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Questa è una introduzione informale all'Intelligenza Artificiale (IA). Verranno trattati i fondamenti, la storia e lo stato dell'arte dell'IA, nonché i relativi limiti e rischi.
Inoltre, paragoneremo due metodi antagonisti allo studio dell'IA: l'approccio simbolico e quello subsimbolico, mostrando un esempio per ciascuno di essi (la logica modale epistemica e le reti neurali artificiali).
Infine, dedicheremo del tempo all'IA generativa: modalità e principi d'uso, buone pratiche e tecnologia alla base.
[Capitolo 1 di RN21]
[Capitolo 28 di RN21]
[Capitolo 1 di DHHK15 e RSW23]
[Capitolo 1 di H09]
[LT23, W23]
[RN21] Stuart Russell and Peter Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition, 2021 [Capitoli 1 e 28]
[H09] Simon Haykin. Neural Networks and Learning Machines, 3rd Edition, 2009 [Capitolo 1]
Ethan Mollick. Co-intelligence. Virgin Digital, 2024
Nello Cristianini. Sovraumano. Il Mulino, 2025
Nello Cristianini. Machina Sapiens. Il Mulino, 2024
Nello Cristianini. La scorciatoia. Il Mulino, 2023
Benjamín Labatut, Maniac. Adelphi, 2023
Marcus du Sautoy. The Creativity Code. Fourth Estate, 2020
William Wymark Jacobs. La zampa di scimmia, 1902
[DHHK15] Hans van Ditmarsch, Joseph Y. Halpern, Wiebe van der Hoek, Barteld Kooi. An Introduction to Logics of Knowledge and Belief. Capitolo 1 di , 2015.
[RSW23] Rasmus Rendsvig, John Symons, and Yanjing Wang. Epistemic Logic. , Edward N. Zalta & Uri Nodelman (eds.), 2023.
[LT23] Timothy B. Lee and Sean Trott. Large language models, explained with a minimum of math and jargon. , 2023.
[W23] Stephen Wolfram. What is chatGPT doing and why does it work? , 2023.
1. , di Timothy B. Lee
2. , di Charlie Guo
3. , di Ethan Mollick
- Angelica Migliorisi e Luca Salvioli per Il Sole 24 Ore